作者：恒智科技韩长虹
随着信息技术的飞速发展，大数据已成为国家基础性战略资源，档案作为社会记忆的重要载体，其与数据的关系日益紧密。
恒智科技在25年业务实践中得出一个重要的业务洞察——“档案即数据”，档案是数据的重要范畴，数据是档案的重要来源，档案与数据在本体上存在共通之处，具有内在统一性。
根据《档案法》规定，档案是国家机构、社会组织以及个人从事各类活动直接形成的、对国家和社会有保存价值的历史记录。这些记录以文字、图表、声像等不同形式存在，本质上都是数据的表现形式。当前，档案工作正在经历一个从管理档案实体到管理档案数据的变革。
档案是社会背景的真实反映和社会活动的真实记录，数据化浪潮从源头上改变了档案信息的记录、读取、存储和传播方式，“原生环境数据化、形成方式数据化、来源形态数据化”的档案形成生态逐渐形成，档案形成生态正在由“模拟态”（纸质实体）向“数据态”转变。
档案数据大量产生，将成为数据时代档案信息资源的主体。随着档案管理越来越多地以“数据”为起点，档案服务越来越多地以提供“数据”为终点，“数据档案化”“档案数据化”将构成一个循环往复的闭环，最终实现双向互构、融合创新与协同发展。
面临的挑战与对策
尽管中国档案数据化和数据的档案化应用取得了一定成效，但也面临着不少挑战：
● 档案数据化标准不统一：档案数据化过程中，不同组织不同部门之间缺乏统一的标准和规范，导致档案数据的互操作性和共享性受限。
● 技术相对薄弱：面对档案数据服务创新需求，技术应用尚存在不足，特别是在海量数据资源与档案如何更高效的实现价值释放，是目前重要课题。
● 档案数据人才短缺：档案数据化、和数据的档案化需要大量的专业人才，而目前在这一领域的人才储备相对不足。
在对策方面，我的一些建议：
一是加快制定和推广档案数据化国家标准，统一档案数据的格式、元数据标准等，实现互通。
二是加大技术研发投入，利用人工智能、大数据、云计算等技术，提高档案数据的存储、处理和分析能力。（此处植入我们的方案广告，内容待定）。
三是是加强档案数据化人才的培养和引进，也可以根据情况聘请专业的第三方公司进行传帮带，提高档案人员的数据处理和分析能力，构建一支高素质的档案与数据复合性人才队伍。
数据要素理论是具有中国特色的原创性理论。档案数据作为高价值的原生历史记录和珍贵数字记忆，以其真实可靠、权威凭证性成为独具特色的生产要素，在国家治理现代化、政府治理重塑、社会政策优化、公共服务提升乃至企业组织发展等工作中发挥着基础信息支撑作用，恒智科技将持续创新，不断解锁数据力量，与档案界同仁一道开创有中国新时代特色档案数据新叙事。
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